科研人员改良了有关科技的演算法，让现有人工智能（AI）技术可准确地检测出超过20种不同的缺陷，包括一些罕见的飞机故障。
另一方面，新科研也与新航及新航工程合作，要开发适用于航空营运的人工智能；即研发一套先进的人工智能解决方案，通过预测分析和优化技术来提高航空业营运的工程生产力、用户体验和成本效益。
新科研昨天发文告说，旗下的资讯通信研究院及高性能计算研究院正联手研发加强版人工智能与机器人解决方案，以提高飞机起飞前检测程序的准确性和速度，并加快对机身表面如机翼和起落架的维修过程。
这项名为飞机智能自动检测系统（The Smart Automated Aircraft Visual Inspection System，简称SAAVIS），通过安装在机库的高清摄像头和使用3D定位技术的地面机器人，从各个角度拍摄飞机图像，再利用人工智能技术处理图像数据，从而侦测到有缺陷的地方并通知飞机工程师。
新科研正在同新科工程和新航工程等MRO公司合作，共同研发用于商用客机的这类技术。
新加坡科技研究局（A*STAR）正在研发一套检测飞机起飞前是否有故障的智能系统，可大大提升飞机维修时间和效率。
可分析出飞机零件故障
新科研说，上述技术的扫描覆盖范围更全面，可减少原来的检测时间，以及人工检测时较易忽略的维修遗漏风险。此外，尽早检测到故障，也可让飞机维护、修理与大修（MRO）公司以更有效和更及时的方式进行工作。
新的优化技术则可帮助新航及新航工程提高运营效率，包括优化维修间隔期、工作流程、人力和资源分配。
这个为期三年的计划目前处于研发阶段，合作方打算在过程中逐步吸引本地中小企业参与。
避免人工检测造成维修遗漏
新的预测分析技术可探测出飞机零件故障和其他重复出现的故障，从而降低航班延误的风险。
