卫生部长王乙康星期四（9月19日）在米尔肯研究所亚洲峰会（Milken Institute Asia Summit）的一场与部长对话的活动上举例说，有了人工智能（AI）的助力，如今X光片的解析度非常高，可看清人体各个器官，但如果无法向病人说明要如何解决问题，也无济于事。
“我们很容易让公众产生‘疑病症’。我可以说，我们为你做了扫描，发现一些非常小的肿瘤 ，并没什么特别意义，但这么做会让人恐慌。所以人工智能可能会给医疗系统带来问题，因此必须引导它为我们所用。”
他说，通过人工智能预测模型来预估一些常见慢性疾病和癌症，如肾衰竭、糖尿病、中风、乳癌，以及结直肠癌等的风险，是未来预防护理的发展方向。
王乙康在这个有逾百名出席者的对话会上，介绍去年7月推出的健康SG计划及我国未来医疗发展方向和重点。他说，人工智能可善用现有各种数据包括病人医疗记录，来改变本地医疗保健的面貌，但这是一个须加以引导的过程。
至于我国未来一两年的医疗发展重点，王乙康说，在冠病疫情后，国人的医疗需求上升，病患平均住院天数也增加了，当局因此努力提高医疗能力，培训和吸引适合的人才加入医疗领域。卫生部也会继续推进健康SG计划、加强数码基础设施如完善电子病历系统，并尽量解决“自助餐心态”（buffet syndrome）问题。
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这样的预测性预防护理，日后可让全科医生在接诊时，了解患者是否属高风险群，以便及早介入，并给予适当的医疗建议。
或可拉近平均寿命和健康寿命差距
王乙康说，一旦这样的做法顺利落实，医疗体系将出现大改变，甚至可拉近本地人口平均寿命和健康寿命之间的差距。
“自助餐心态”问题指的是投保人因有了医药保险，主动或被动地接受一些不必要的治疗，造成过度医疗，进而推高医疗索赔，结果导致保费上涨的恶性循环。
我国人口平均寿命约84岁，平均健康寿命却是74岁，意味着新加坡人平均在过世前10年里健康不佳。
人工智能、精准医学，以及基因测序技术，皆可提高预防保健和护理的效果，但在使用这类日益先进的工具尤其是人工智能时，要小心谨慎并加以引导，以避免给群众带来“疑病症”，造成不必要恐慌。
“这是完全可能的，相关技术已存在。我们已经建立了系统和机制来实现这一点。”
