此外，协会也呼吁业者提升技能，更好地结合人类智慧和人工智能。“与其和生成式AI竞争，不如合作共创，制作出色的方案。这或者就是迈向未来的重点。”
淡马锡理工学院近期就推出一系列宣传广告，年龄各异的人物在科幻背景的衬托下显得栩栩如生。人们如果没看到左下角的声明，或许不会想到这是AI根据提示（prompts），所生成出来的图像。
所谓基础模型（foundation model或base model）指的是大型机器学习的模型，它们经大规模数据训练而成。
“设计过程中用生成式AI有助于重塑和改进流程、缩短所需时间，并提出独特的设计概念。”
学院传播设计中心高级经理杨邦仁说，学院推出许多新课程教导学生如何使用生成式AI创作，并进行多次的小规模尝试。凭借所累积的经验，师生进一步掌握如何使用生成式AI，制作出广告。
ChatGPT在2022年横空出世，DALL-E和Midjourney等图像生成式AI也随之广传，只需几句提示就能制作出任何图像，让业内外人士都跃跃欲试。
就连CDS这种成立10多年、获奖无数的老牌美术工作室，在和企业接洽广告业务时也难免受到生成式AI的冲击。黄建全说，人们给予艺术创作的价值降低，有客户甚至要求减少费用。
代表业者的新加坡广告和营销协会（Association of Advertising and Marketing Singapore）回复《联合早报》说，协会正在为业者指定应修的课程，也与行业各方讨论，制定有效的管理机制。
他解释说，随着生成式AI的普及，机构可以用很低的成本生产画面，虽然质量参差不齐但足以作为广告内容推出。这对资历尚浅的年轻艺术家来说是个沉重的打击，因为他们少了很多练手和精进的机会，收入和发展前景也连带受影响。
画面中看似真人的广告模特儿，须仔细端详才会发现左下角的声明：生成式人工智能（AI）图像。使用生成式AI制作的广告目前虽只占少数，但已开始出现在建筑外围、巴士站，以及网络等平台。广告和营销业者反映，行业发展参差不齐，有些机构大胆使用，但也有些避而远之，担心创意细胞受干扰。
在营销业界，也有从业员和设计者开始试用生成式AI，全球营销公司Iris新加坡董事总经理纳迪路（Rebecca Nadilo）说，目前一个普遍用途是加强内容量。这样一来，原本需要人工把一个图像转换成符合不同媒介和屏幕尺寸的各种版本，如今只要通过生成式AI就能在几秒内完成。
尽管如此，公司在最终成品中并没有保留这些参考图像。欧泊勒斯基提醒，生成式AI不是魔法，虽然用处诸多但也有限制，要达到理想结果须投入很多资源。此外，业者也须仔细审查由生成式AI制作的内容，在发布前确保一切无虞，没有瑕疵和纰漏。
本地企业Collateral Damage Studios（简称CDS）总经理黄建全认为，自动化科技本是用于减少繁琐工作，好让人们可转而投入到创意工作，但生成式AI与这个概念背道而驰。
业者：美术工作者作画若用生成式AI 版权问题将更复杂
全球营销业者VCCP新加坡董事总经理欧泊勒斯基（Katya Obolenski）说，公司的创意团队最早用生成式AI把对电视广告的设想，转变成实际的故事画面，方便展示概念。“我们的创意思维有所提升，能做的事情更多了。”
用生成式AI虽可提升效率，但黄建全说CDS坚持要求美术工作者不使用，以免创意理念被扭曲。“每个画者都有自己的风格，如果用了生成式AI，内容就会被它背后的基础模型影响，再怎么加工都不能算是自己的作品。”
广告和营销协会：正为业者制定管理机制
黄建全也反映，很多作品未经同意就纳入基础模型的数据库，版权遭侵犯。美术工作者若在作画过程中使用生成式AI，可说是明知故犯，使版权问题更复杂。
即使反对生成式AI，但黄建全不得不承认，这项科技的使用是大势所趋。对此，他建议年轻美术员除了多培养自己的特殊专长，也要学会如何向客户展现自己各方面的软技能，才不会被生成式AI替代。
