严燕松说，人工智能的进步依赖大量、高质量的数据。普杰立同意这个看法，但他强调安全数据分享的重要。
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须获取使用全球数据和模型 方可为我国带来理想成果
普杰立赞成严燕松对培育人工智能领域人才的重视，也同意我国人口少，不应妨碍我们在全球人工智能领域争取领导地位。但普杰立不认为，限制我国人工智能人才的来源是明智之举，因为“它可能会阻碍我们生态系统的发展。”
普杰立也说，开发人工智能产业需要庞大资金，倘若如严燕松所说聚焦几个领域，将失去进军其他领域的机遇。
严燕松吁推动AI应关注行业潜力及受惠程度等原则
普杰立说，实际上，在追求全球领导地位这方面，新加坡不应为做而做。相反的，我们应通过发展人工智能生态系统及国际合作，创造优质就业机会，让企业和新加坡人获益。
普杰立：集中规划对策难见效 应对焦关键领域尖端成就
因此，不论是鼓励创意、培育或引进人才、推动焦点行业快速发展，或分享数据等不同层面，新加坡要在人工智能领域取得成功，就必须持开放态度，与世界各地伙伴合作，造福更广泛的社群。
严燕松以“人工智能领域的全球领导力”为题提出休会动议，并以“登月计划”为例，希望政府推动人工智能发展时应关注几个原则，包括行业潜力、受惠程度、人才来源和未来优势。
“光靠国内数据和人工智能模型，不足以让我们实现愿景。我们必须保持获取和使用全球数据和模型的能力，方可为新加坡和新加坡人带来理想成果。”
政府不久前发布全国人工智能策略2.0（National AI Strategy 2.0，简称NAIS 2.0），以“卓越”和“赋能”为目标，通过三个系统、10个推动因素，以及对应的15项行动，指导我国未来三到五年内的人工智能产业发展。
要晋身发展迅猛的人工智能国际舞台，采取保护主义的立场对新加坡弊大于利，甚至会损害我国在这个领域建立的严谨、有建设性和包容的信誉。
通讯及新闻部兼卫生部高级政务部长普杰立医生，星期一（2月5日）在国会回应工人党议员严燕松（阿裕尼集选区）的休会动议时，再次阐述推进我国人工智能发展的态度和立场。
普杰立强调，全球人工智能人才是通往各地专业知识、观点和创新方法的桥梁，对加强我国人工智能生态系统的信息交流和技能转移至关重要。实际上，政府对人工智能人力培训不遗余力，推出了“加快培训专才计划”（TechSkills Accelerator）和“人工智能人才培训计划”等项目。更多计划不久后将在国会拨款委员会辩论部门开支预算时公布。
他指出，传统由政府“选定赢家”并集中规划成功之路的产业对策，对人工智能等这类前沿数码科技可能无法发挥同样效果。取而代之的，应是对焦关键领域的尖端成就，营造坚实的基础环境，从最大程度提高成功机会。
