就本地而言，有34%管理岗位的工作环境，会因为人工智能与机器学习科技的出现而发生变化，但不具管理职能的专业工作的流失机会要高出一倍。这是因为这些工作远距完成以及外包到其他国家的可能性，比管理岗位分别高出四成和三成。
布朗也是这个研究项目的主管。他说：“虽然这些影响在统计中看起来并不显著，但它们确实已在一定程度上产生了影响。社会领导者必须确保人们仔细思考与人工智能和未来工作相关的问题，并做出相应调整。”
卡迪夫大学的卓越研究教授布朗（Phillip Brown）说，根据研究人员对全球顶尖公司的人工智能运用趋势分析，已经有证据表明专业工作岗位因为成本效益，在人工智能出现后被碎片化。
这个研究访问了超过10个国家的500名代表，包括高级执行人员、科学家以及政策执行者等；其中，本地受访者来自60家企业。研究人员也分析了新加坡2021年和2022年间进行的技能与学习调查数据，了解科技如何影响本地的工作岗位。
本地34%管理岗位会因人工智能与机器学习科技发生变化
由英国卡迪夫大学（Cardiff University）和隶属于新跃社科大学的成人学习学院（Institute for Adult Learning）主导的国际团队，日前在“未来的数码工作全球大会2023”（Digital Futures of Work Global Conference 2023）上发表了有关研究的报告。
报告指出，人工智能驱动的企业创新主要集中在决策、咨询和营销等复杂且具挑战性、但不涉及管理职能与职责的高技能工作，因此这类工作岗位面对的淘汰风险最大。
这些岗位包括信贷决策者、现场工程师，以及课程设计师与课程顾问。这是因为人工智能可以模仿人类的判断过程，减少人为决策的必要；工作流程的标准化使得专业判断和自主判断变得不那么重要，这也意味着一些专业工作更有可能远距完成，甚至外包到其他国家和地区的可能性更大。
延伸阅读
人工智能对各类工作的冲击令人关注，过去一般预料这类新科技对中低技能工作的影响会比较大，但20名社会科学家组成的国际研究团队经过四年的研究之后发现，不具备管理职能的高薪专业人士才是承受人工智能冲击最大的群体。
应该重视人工智能和个人专业能力结合
不过，布朗认为，人们不必因为人工智能出现而认命。他指出，一些企业意识到，如果家家都可以借助科技，那最终决胜的因素还是人才，因此应该重视人工智能和个人专业能力的结合，而不是以人工智能取代高薪专业工作岗位。
