这款人工智能模型是由本地第一台医药专用超级电脑“Prescience”所训练出来。国大医学组织和新加坡国立超级电脑中心（National Supercomputing Centre Singapore）2021年底签署协定，合作打造Prescience超级电脑。
国大医学组织属下有国大医院、黄廷芳综合医院、亚历山大医院，以及国大综合诊疗所等医疗机构。
但他也强调，提升看诊效率是一个过程，无法立竿见影。
它可快速计算庞大数据，并用于培训各类有助于提升医疗效率的人工智能模型，如大型语言模型。超级电脑可在任何时候处理高达3.2太字节（Terabyte）的数据。一个太字节相等于总长500小时的高清电影画面。
SMILE AI运用三维立体的机器学习模型（machine-learning model），五分钟扫描病人牙齿，并快速生成3D图像，清楚显示需要矫正的牙齿情况和位置。病人不必再等上一天，让牙医取印制作石膏模型，过程更快捷舒适。
以医生工作为例，这款模型可在几秒内整理和汇总大量病历资料，并根据医生需要，生成不同类型的报告，例如出院报告等。这不仅能帮医生省下不少时间，也可减轻他们的负担，从而提升看病效率，缩短病人的候诊时间。
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超级电脑用来训练RUSSELL-GPT的数据，全来自国大医学组织，这能让模型生成的文本更贴近本地语境，并且更准确地分析本地医生常用的英文简写和缩写等。
严居渊说：“生成出院报告只是其中一项工作，还有其他工作如写转介信、抄录问诊内容，以及写医疗报告等。每天可省下数千个小时。”
此外，国大医学组织也在超级电脑的助力下，推出人工智能牙科工具“SMILE AI”。
国大医学组织集团首席技术官严居渊副教授以出院报告为例说，医生通常得花20分钟到30分钟，把电脑笔记整理成报告。他说，国大医学组织每天约有2000名病人出院，RUSSELL-GPT可帮助医生省下的时间，相当可观。
这台超级电脑目前设在国大医院，今年7月31日全面投入运作，是本地第三台超级电脑。
新加坡国立大学医学组织（NUHS）最近启用名为“RUSSELL-GPT”的大型语言模型（Large Language Model）。这款专门用于医疗领域的人工智能模型，与去年掀起全球热潮的ChatGPT类似，具备生成、总结文本及回答问题等功能。
候诊时间太长是不少病人常面对的问题，本地医疗领域推出首个大型语言模型，协助医生简化大量文书工作，提升看诊效率，进而缩短病人的等候时间。
RUSSELL-GPT由本地首台医药超级电脑训练
据了解，国大医学组织会在今年底，将语言模型加入NUHS应用和聊天机器人中。病患能咨询病症，聊天机器人也会以更通俗易懂的方式答复。
国大口腔医学中心至今已收集了400名病患的3D牙科扫描图像，用于训练这款人工智能模型。
