为了提高穿刺活检的准确性，降低患者健康乳房组织被切除的风险，陈佩云和陈民汉从2014年开始做分子检测的研究，2016年成果报告发表在国际期刊《乳腺癌研究》后，新加坡中央医院通过路胜基因针对230例病患的样本进行临床研究，FibroPhyllo分子检测的准确率达93%。
乳腺纤维腺瘤（fibroadenoma tumor）和叶状肿瘤（phyllodes tumor）都属于纤维上皮病变（fibroepithelial），常见的临床表现就是乳房肿块。其中，乳腺纤维腺瘤是女性最常见的良性肿瘤症状，一般不需要进行手术，或只做针对性手术。
这项技术由新加坡中央医院病理学系处长兼高级顾问医生陈佩云和路胜基因执行总裁兼医疗主任陈民汉联合开发。陈佩云说，中央医院每年大约800例活检样本中，有近两成是难以确定的病例。为安全起见，医生一般会建议患者接受手术，有时会导致部分健康组织也被一并切除。
当传统活检无法确定肿瘤性质时，患者无需另做检查，医生可以用原本的活检样本做进一步的分子检测，结果可在两到三周内出炉，准确度超过90％，额外费用大约是1000元。
目前，分子检测技术在本地和所有亚细安国家及香港获得实行认可。陈民汉说，这项技术背后也有人工智能和机器学习（machine learning）支持，人工智能在收集并“学习”更多样本数据后，为未来开发更快更精准的智能分析技术打下基础。
叶状肿瘤的生长速度则很快，可能演变成恶性肿瘤，须动手术将肿瘤及周围一些健康组织彻底切除。由于两者的临床表现与组织形态十分相似，因此病理学家在某些情况下无法从穿刺活检样本判断出乳房肿块的确切性质。
新加坡中央医院、路胜基因和新加坡科技研究局推出一项分子检测技术，能更精准分辨乳腺纤维腺瘤和叶状肿瘤，准确度超过九成，帮助女性患者和医生做出更正确的治疗决定。
新加坡中央医院、路胜基因（Lucence Diagnostics）和新加坡科技研究局（A*STAR）推出FibroPhyllo组织检测，针对乳房肿块穿刺活检样本的分子检测技术，能协助病理学家更精准区分乳腺纤维腺瘤和叶状肿瘤。
