人工智能是英文artificial intelligence的翻译。artificial的字面意义是人造的，非真实的意思，整个词义是人造智能。不言而喻，人造智能是达不到真人智慧的。AI的鼻祖可以追溯到上世纪初的自动化装置，它靠机械结构和继电器（relay，电子控制器件）来实现，属于简单逻辑控制。后来晶体管出现后，自动化装置发展出复杂性和灵活性，甚至自适应能力，但仍然属于逻辑控制，没有智能。
从应用层面看，很有意思的是，那些最初给人类带来方便或者提高机器效率的技术，最终并没有把人解脱出来或把能源节省下来，反而会让人更忙和让能源用得更多。使用新技术后，不难发现要么劳动力从上游移动到下游，下游移动到别处，或者劳动力开始处理增多的客户和任务，要么机器数量的增多，抵消了效率红利，AI也不例外。
不要忘记，AI与人类真智能（real intelligence，简称RI）毕竟不同，并且差距永远存在。原因是人类大脑能够直接处理自然界的类比数据（模拟量或连续量），而AI需要把这些数据进行转化。在转化过程中，会出现采样失真、非线性失真、分辨率失真等，转化仍然是有局限的。
比如人类能处理无级的连续变量，而AI的转换器能真正做到6万级别（6万5536），就会面临噪声和非线性的干扰。比较起来，对于人的基本能力（佛学称六根）：眼、耳、鼻、舌、身、意。AI技术也仅能粗略地实现其中四种：眼、耳、身和意。对于鼻和舌还远远不如人意。
人们还记得，就在21世纪的最近几年，阿尔法围棋（AlphaGo）与人类冠军棋手博弈，并且获得全胜，从那时起，AI的概念开始大量出现。
AI与上世纪的自动化、自働化、专家系统、模糊控制、自适应等等，最根本的区别优势是硬件性能的变化。在硬件上，AI要求像素级、音素级的精密传感器以及巨量存储和超级运算功能，具备这些条件后模式识别，统计学预测才能达到实时性，AI才有实用意义。幸运的是，这些技术都在近5年里得到发展并日趋成熟。
两个字读音不同，意思也不一样。前者是顺序控制的自动流水线，后者“働”是日本自造的汉字，表示机器不但能够自动运行，还能在遇到问题时自动警报和自动纠正。文字上为“動”加了立人偏旁，用意是有人参与。实际的流水线的确是增加了计算机智能控制。所以说这个字造得很形象，自从自働化以后，日本的制造质量和效率明显地得到提升。
值得提及的是，对意的模仿依赖高速计算机，但是人类并不能给AI找到全面的数学模型。没有数学模型，高速计算机也是“巧妇难为无米之炊”。所以说AI不能做所有人类能做的事情，而且它将是永恒的遗憾，所以AI永远达不到人类水平。
总之，AI是技术进步必然催生出来的事物，在它开花结果的同时，也一定会受到来自诸如环境、隐私、道德、安全、能源、健康、劳工问题等的制约。继续发展下去，说不定政府应该考虑把人工智能当成一个劳动个体，为它制定薪酬标准和纳税义务。这也是人类与技术和谐发展，相互平衡的一种手段。
从哲学角度看，智慧的分布呈金字塔形状，越往下智慧越低，越处于支配地位。大自然位于智慧顶端，接着是人类，再接下来是人造机器。所以人类受大自然控制，AI受人类控制，而不可能超越人类。
人工智能（AI）是今天各种媒体上非常热的一个词语，如果说前几年的大数据是给人希望，那么人工智能带来的更多是担忧。人们担忧它抢夺工作，更甚者担忧它超越人类控制。要想摆脱担忧，与AI和谐共处，我们必须知道它究竟是什么？
直到上世纪50年代，电子计算机开始得到应用，自动化装置才有了智能，显然智能是建立在计算机的记忆功能和运算功能基础上的。记忆和运算使得数据采集、数据分析和判断决策成为可能。这是智能机器的特色。
（作者任职于北京联想公司质量部门）
日本制造业发展就能很形象地反映自动化装置向智能机器的进步。从70年代开始，日本的工厂出现了两个看起来相同，但实际有区别的日文单词来命名生产线。一种是“自动化”，另一种是“自働化”。
