人工智能预测模型，会分析各项数据包括患者年龄、性别、用药记录和血液检测结果后，将患者列为三大类，即低风险、高风险，以及极高风险。
他说，能够帮助识别或预测疾病的人工智能工具，可帮助像他一样在第一线提供医疗服务的家庭医生，在会诊期间做出决策，和在拟定治疗方案时给予指引。
这两名参与研究的人工智能专家说，研究旨在为医生提供辅助工具，协助做出医疗决定。有数据显示，通过早期介入医疗计划，可有助减缓病人慢性肾病恶化速度。
“我开始注意饮食，阅读营养标签，避免食用钠和钙含量高的食物。我还开始每天锻炼至少一个小时，和想办法减轻压力。”
提早预测慢性疾病 可采措施预防 维康医疗诊所家庭医生黄敦铭说，随着社会人口老龄化，全科医生在日常工作中，也接诊更多有慢性疾病的患者，而慢性肾病正是常见的慢性疾病之一。
现年54岁的何子强因高压的销售工作，选择在三年前提早退休，以专注在治疗慢性肾病。何子强在1999年患上糖尿病，2019年又确诊慢性肾病，他当时清楚意识到，要彻底改变生活方式，以防病情恶化。
卫生部在2017年推出全面延缓肾脏病计划，以进行肾功能检查、服用保护肾功能药物等方式，让病情管控得当者，减缓慢性肾病恶化速度，降低肾功能衰退概率。
何子强的健康状况渐好转，但他指出，如果早知道糖尿病会导致很高的慢性肾病风险，会从一开始就做出改变。
本地有超过40万名糖尿病患者，而慢性肾病是最常见的并发症之一。卫生部属下医疗科技机构新联科技，研发出一套人工智能系统，用以推算有糖尿病的慢性肾病患者，未来五年病情恶化风险，以协助医生更好地为病人提供建议，包括接受早期介入治疗，管控病情。
“那些正在经历同样情况的人，不要放弃，继续努力，天下无难事，只怕有心人。”
有关人工智能预测模型的研究成果，也在今年1月刊登在《前沿》（Frontiers）学术期刊上。
这个获得卫生部认可的临床模型，已被纳入全面延缓肾脏病计划（Holistic Approach in Lowering and Tracking Chronic Kidney Disease，简称HALT-CKD）。
糖尿病是导致慢性肾病（chronic kidney disease，简称CKD）的常见原因之一。慢性肾病会让患者肾脏功能逐渐丧失，但早期阶段症状并不明显。慢性肾病一旦发展至末期肾功能衰竭，要靠洗肾或肾脏移植，才能保命。有数据显示，多达三分之二的肾衰竭因糖尿病导致。
符志彦说，目前这款人工智能预测模型，仅能预测慢性肾病是否会恶化。不过新联科技正研究，将这类人工智能预测疾病的方法，用在其他慢性疾病上。
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新联科技数据分析和人工智能高级首席专家吴汉良博士强调，在收集数据和设计模型过程中，他们不断与临床医生沟通，从中获取反馈和再修改，确保可有效使用，“取得医生信心至关重要”。
慢性肾病共分五个阶段，新联科技（Synapxe）研发的首个全国范围糖尿病患者慢性肾病预测模型，使用了全国糖尿病数据库内，患有第一及第二期慢性肾病者的数据，用以分析他们日后是否会变成第三期及以上，病情更严重的患者。
新联科技数据分析和人工智能首席专家符志彦博士受访时说，有关预测模型已在国家电子健康记录系统上使用。医生可从系统上看到病人的风险类别，再给予进一步建议。一般而言，低风险患者仅需持续观察。
