有别于ChatGPT等市面上广泛使用的程序，GPT-Legal根据本地的法律规范开发，可以更准确地总结长篇幅的案件记录。
配合法律业的数码发展，新加坡法律学会星期三（5月29日）与资讯通信媒体发展局签署谅解备忘录，开发新的大型语言模型GPT-Legal。
在餐饮零售行业，小吃业者Auntie Anne’s多年面对记账的挑战，首席执行官苏莱曼（Olivia Sulaeman）形容过程“非常痛苦”，因此决定寻找更智能、简单和高效的方法。
生成式人工智能固然快捷便利，却也有可能出错，造成严重后果。学会和资媒局因此在开发GPT-Legal时，把一半的时间花在制定评估和校对标准上。杨子健也提醒，律师须为最终文件负责，因此掌握使用人工智能的技能至关重要。
为Auntie Anne’s提供云端系统的业者361 Degree Consultancy创办人梁志浩说，本地中小企业在数码化过程中常面对的几大挑战包括：成本、选择合适的方案、申请相关的政府补贴。他认为，科技业者须全面且深入了解个别中小企业客户的需求，才能帮助他们顺利数码化。
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采用云端系统后，公司15间分店的账本全自动化线上处理，大大改善了之前的人工记账方式。苏莱曼说，如今正探讨在数据分析和订单处理方面也使用数码方案，以持续发展业务。
学会执行长杨子健说，律师搜索相关案件记录须要阅读大量的资料，但使用GPT-Legal可以帮助他们筛选适用的案件，省下不少时间。
数码化对中小企业来说，是机遇但也带来挑战，受访业者说，根据个别企业情况制定数码化策略，才能确保企业真正受益。
人工智能等数码科技渗透各行各业，我国至今已为22个行业推出针对性的数码化蓝图（Industry Digital Plan，简称IDP）。
开发GPT-Legal 注重制定评估和校对标准
在新宣布的数码企业蓝图下，我国致力为各行各业的中小业者提供所需的数码化资源，解决业务上的问题。蓝图下的各项计划未来五年预计将惠及至少5万个中小企业。
“总结案件记录只是生成式人工智能目前最适合法律的运用，但我们正在探讨其他功能，包括起草合约协议等。”
梁志浩的公司目前提供60多个数码方案，已服务超过4000名商业客户。
