APIDS更快更准确，不只能减少安检人员处理图像的时间，也可降低人为错误发生的可能。根据目前的测试模式，APIDS只是辅助安检人员，而非取代他们。
樟宜机场集团告诉《联合早报》，APIDS的开发与测试仍处于初期阶段。目前的测试结果令人鼓舞，APIDS侦测某些违禁品的表现，甚至比安检人员更佳。
随着机场航班增加，旅客行李和里头的物品也增多。樟宜机场集团说，APIDS要能侦测到更多种类的违禁品，并减少误报，才能正式投入运作。
全球机场目前依赖X光机器来扫描行李，安检人员过后分析X光图像，来确定行李中是否藏有违禁品，例如杀虫剂、打火机和小刀等尖锐物品。这个做法除了考验安检人员的分析能力和仔细程度，也非常耗时。
樟宜机场正在测试使用人工智能和机器学习来检查旅客的手提行李，日后若正式启用，旅客登机前的安检时间或能缩短一半。
延伸阅读
这套“自动违禁品检测系统”（Automated Prohibited Items Detection System，简称APIDS）目前在樟宜机场第三搭客大厦接受测试。
APIDS的使用范围一旦扩大，预料能把旅客的安检效率提高最多50%，节省下来的人手，也能调派到其他岗位。
系统经大量数据训练 可辨异常情况识别特定物品
樟宜机场集团在月刊中指出，国际民航组织（ICAO）等国际组织与各地监管机构须针对采用APIDS的相关政策，及过渡期间的系统绩效标准进行研究，APIDS才能顺利投入运作。
现阶段测试着重于APIDS的能力，例如侦测违禁品的成功率、物品种类及误报情况。
根据樟宜机场集团的11月号月刊，APIDS利用数种不同科技，来分析二维及三维X光图像。系统经过大量数据训练后，可辨认出规律与异常情况，并识别特定物品。
