红点智能科技业务总监孙志荣说：“未来的数据中心预料都将配以人工智能系统，这能让行业更具可持续性，也为企业和地方带来环境、社会和经济层面上的多重收益。”

新加坡因为具备先进的数码和电力设施、远离天灾、贸易环境良好和劳动力技能高等条件，已成为区域内的数据中心枢纽。数据中心在日益蓬勃的数码经济中扮演重要角色，不过却面对能源成本不断上涨和碳排放量限额收紧等痛点。

技术两年前获专利 在阿里巴巴等试行

这套结合了人工智能（AI）和数码孪生（Digital Twins）的科技方案由南大衍生公司红点智能科技（Red Dot Analytics）推出，可帮助发电厂、机场和化工厂等关键基础设施在设立实体数据中心前，先通过虚拟模型评估用电量和碳排放量以及试行新程序。

科技方案为数据中心省电减碳降低失误

开发技术的南洋理工大学工学院副院长（科研）文勇刚说：“我们的技术可说来得正是时候，除了自动数据中心，它还可应用在机场、化工厂、电力厂等关键基础设施，全面协助数据中心行业的增长。”

目前，全国有超过60个数据中心，在2020年已经占全国用电量的7%，到了2030年预计会进一步提高到12%。由于数据中心耗电且大量排碳，我国曾在2019年暂停建造新的数据中心。这项限制于今年1月解除，条件是未来建造的数据中心须更节能，并且带来经济贡献。

南洋理工大学一初创企业为数据中心推动“绿色革命”，借助人工智能和数码孪生科技，为企业建造数据中心减少能源消耗以及碳排放量，到了2025年，每年料可为我国减少37万吨碳足迹。

过去在设立数据中心前，必须先设计实体模型以评估它的可行性。红点智能科技开发的框架和软件则可在虚拟空间中设计、测试和改善数据中心，预先计算用电量和碳排放量，同时用更低的时间、人力和建材成本来设计更高效实用的数据中心。

一项在本地展开的试行计划显示，它除了每年节省36万元电费和1000吨碳足迹，还能降低70%的人为失误。

这项技术在两年前获得专利，并在阿里巴巴集团和新加坡国立快速电脑中心（NSCC）等行业伙伴试行。目前，团队正与国际数据中心运营商BDX合作，同时也在南大校园展开研究，以发展出数码为先的数据中心。