人们对AI普遍持负面看法，对隐私保护的关注度更高。一项研究发现，使用这种科技会增加无助感。也有调查发现，许多参与者希望保持隐私感，并对无处不在的监控设备持负面看法，因为不信任和担心处理不当，大多数参与者表示担忧数据隐私的安全。然而，一旦年长者了解这些设备的好处，对隐私保护的广泛而根深蒂固的担忧就会改善。

人口结构变化导致劳动力年龄结构日益多样化，让许多机构面临严峻挑战。尤其是在亚洲，年长员工的比率正在上升。据估计，到了2050年，亚太地区四分之一人口将超过60岁，是2010年的三倍。

为年长员工提供学习和进一步发展职业的机会，可增加他们留在工作队伍的动力。教育年长员工还可提高机构竞争力和经济增长。

在新加坡精深技能发展局的支持下，企业和大学可更紧密合作，推出与AI相关的持续学习课程，教授参与者更好地控制应用程式设计和共同创作，减轻年长者对技术设计和隐私的恐惧与批评，拥有更大的自尊感并降低焦虑。

（作者是新加坡社科大学老年学高级讲师）

大型语言模型在语言翻译和口译中最有用，雇主能确保AI和数码工具的设计考虑到可访问性，以迎合年长用户。例如，使用ChatGPT的新系统可以创建用户友好的系统，帮助不懂科技的年长员工熟练掌握新的和不断发展的数码环境。

人工智能（AI）是热门话题，我们必须确保年长员工不落后。科技是一把双刃剑，生成式AI和ChatGPT等工具在处理各种问题方面取得巨大成功，但也会给不太善于使用科技的年长员工过度压力。

然而，促进不同年龄组之间的公开对话可以使劳动力受益，尤其是在依赖深刻的行业洞察力和人脉关系的岗位上，如面向外部的岗位。据美国哥伦比亚大学的报告，一些社区报章保留了年长的广告销售队伍，这些老员工成功维持了几十年来与商业网络建立的密切关系，让报章的销售得以继续。

AI可以大幅提高效率和知识，但也会给必须快速适应新科技的年长员工带来压力。许多年长员工发现，很难跟上AI工具在工作场所的快速部署，导致他们对工作保障的压力和焦虑增加。

一般来说，年轻员工可能会认为年长员工“太传统”，缺乏数码素养，无法满足AI的需求。由于敏捷性较差，年长员工被排除在重要会议和决策过程之外，甚至可能因为得向年轻得多的同事暴露自己的弱点而感到不自在。同样，年轻管理者可能缺乏经验或信心，无法有效管理那些对采用AI犹豫不决、持保守态度的年长员工，导致沟通上的隔阂。

双向知识转移可减少年龄歧视，这可以通过让年长员工拥有更大的工作自主权、在工作场所培养学习文化，以及在员工之间建立信任和代际团结的环境来达成。积极努力促进代际学习也表明，这有助减轻工作场所对年龄刻板印象和偏见的影响，进一步促进代际知识共享。

年轻员工可以与年长同事分享科技知识，通过合作提高年轻和年长员工的工作参与度，这在各个行业都能看到。

日本是老龄化速度最快的社会之一。2020年，在60岁至64岁的年长者当中，有71%就业，高于2010年的57.1%。新加坡也出现这种趋势，令人担忧，部分原因是老龄化可能对企业机构的知识产生影响。与此同时，工作性质变得越来越动态复杂，迫切须要年长员工不断学习并获取新技能。