新加坡也可以借鉴此前在垂直行业的成功经验，将AI领域的工作重点放在把新加坡列为首选的行业，即供应链、港口、半导体、化学品、制药和智能城市基础设施等。与此同时，垂直和应用型AI也将带来更加丰富的价值。新加坡也应致力于利用AI技术来提高能源效率，在能源依赖性和碳强度之间寻求微妙平衡。这一点至关重要，因为AI的广泛应用，将依赖于下一代数据中心。这些中心须要提高运行功率，为高性能运算提供支持。

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最后，我们必须为推动开放创新的AI领域提供有力支持。在这方面，AI许可制度极具冲击性，并且可能成为另一种监管俘虏（编按：regulatory capture，指政策制定者或监管者遭反客为主，为被主要监管对象服务）的形式。各种问题必然将接踵而至：成本增加、创新受阻、小型企业和开源开发群体处于劣势，而少数企业的市场影响力也将日益凸显。然而，AI应由群体研发并使用，而非只供少数人群。

针对AI部署设定的测试基准和监管参照 赵国华

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至于AI的最佳监管方式，现在讨论，时机尚早。相应的政策须要具有快速、灵活的特点，才能应对未来的众多可能性。监管机制也同样须要量身定制；应将不同的风险因素纳入考量，取得平衡，以应对不利因素。对于意在分析销售数据或避免陷入欺诈困局的小型企业而言，风险微乎其微。用于预测致病性的模型，则可能会面对更多危险因素。

AI可以通过提高对大量数据的分析速度、创建复杂现象的新型预测模型，以加快实验进程，以及针对耗时任务进行自动化处理，加速科学发展。不言而喻，我们有能力拥有更加深厚的知识底蕴，并促进繁荣昌盛的景象。

如今，通过种种努力，比如制定人工智能监管模式框架（Model AI Governance Framework）和全国人工智能战略（National Artificial Intelligence Strategy），新加坡已经跻身全球AI治理标准领域的领导者，并且有机会在此基础上更上层楼。

在施耐德电气，我们正致力于利用AI技术，帮助客户、合作伙伴和内部人员提高生产效率以及彰显独创性。纵观全球业务网络，包括位于新加坡的东亚总部，我们将AI技术嵌入城市、建筑、工业和数据中心数码化结构的各个层面。两年前，我们任命了一位首席人工智能官，招聘了数百名AI专家，组建成一支专业团队。数十年来，施耐德电气在数据科学领域开拓创新、锐意进取。我们的专业团队就凭借这个基础，为客户制定AI解决方案，有助于进一步夯实我们在能源管理和工业自动化领域的专业底蕴。

人工智能与其他具有影响力的技术一样，有可能会陷入被滥用的窘境。若使用不当，可能会在现实世界中造成不良后果，尤其是在敏感性强及攸关安全的领域。不过，新加坡在早期阶段就抢占先机，研发全球首个AI治理框架，从而推动了人工智能验证基金会（AI Verify Foundation）的创立。成立基金会有助于树立行为标杆，鼓励企业以安全和可靠的方式投资或应用AI科技。

此番尝试应侧重于让我们的劳动人口有能力善用AI技术。AI并不会减少净就业岗位，而是会导致工作的重塑，并推动具有深远意义的变革，包括提高整体生产力。然而，除非我们的员工具备适当技能，否则企业可能会面临严重的劳动力断层现象。

人工智能将会掀起变革浪潮，新加坡应利用其受过高等教育的人力资源和高效的政府，在AI的大规模开发和应用中发挥主导作用。这意味着通过建立在新加坡的数码遗产和准备状态的基础上，成为AI部署的测试平台。这涉及针对规模最大的高质量相关数据，进行结构化整合处理，以有效完成AI的训练和部署，以及吸引研发人员和合作伙伴的加入，形成庞大的生态体系，开拓和把握AI所带来的新机遇。

与此同时，针对所能窥见的未来，我们应保持谦虚态度。过去两三年的发展态势与专家的预测存在差距。未来的风险等级尚不确定，所以我们不应该在短时间内摒弃对AI的忧虑，或认为加速AI发展是亘古不变的正确选项。

美国科技巨头IBM自1950年代起入驻新加坡，如今是IBM亚太区总部所在地

（作者Patrick Collison是为互联网构建金融基础设施的全球性科技公司Stripe联合创始人及首席执行官）

（作者Virginia Rometty是IBM前董事长、总裁及首席执行官 ）

人工智能所带来的影响，是社会各界争论不休的话题。在新加坡，我们不仅极力将人工智能（AI）技术应用于关键领域，更希望在部署AI解决方案方面发挥领导作用。针对新加坡该如何应付AI所带来的变化和风险的同时，实现AI的积极影响，三位全球高管在此提出具体的建议。他们近日前来本地出席由经济发展局主办的国际咨询理事会年度会议，探讨新加坡在着眼于实现可持续发展、促进创造就业机会，以及提升全球经济影响力这三个方面所制定的策略。以下三篇文章由经济发展局推荐并提供译文。

基于以上原则，新加坡已有能力帮助世界各国政府制定相关法规，以发掘人工智能的价值，并针对更广泛的社会风险探寻解决方案。

令人欣慰的是，新加坡已经做好了充分准备。无论是诸如加快培训专才计划的全国性倡议，还是例如IBM SkillsBuild的企业主导培训计划，新加坡已具备提升员工能力的条件，为成功打下了坚实的基础。

AI不会导致就业净减少而是重塑工作模式 罗睿兰

长久以来，国际商业机器公司（IBM）在政企携手，建立有效监管机制方面，处于世界领先地位。我们坚信，可靠的AI监管须要建立在三大核心原则的基础上。首先，我们须要监管的是AI风险，而不是AI算法。由于每个AI应用程序都具有独特性，我们确信，AI的部署环境须被纳入监管范畴；此外，针对高风险应用，监管的严密性须进一步加强。

（作者Jean-Pascal Tricoire是全球能源管理系统领域专家施耐德电气（Schneider Electric）主席）

在Stripe，我们亲眼见证了新加坡如何通过智能治理和审慎投资，建立创新平台。因此，新加坡将政府和私营企业荟萃一堂，针对AI在塑造经济未来方面可以发挥的重要作用展开讨论。

其次，AI的创建者和部署者须承担责任，不能享有任何豁免权。监管机构不应免除AI创建者和部署者的法律责任。

成就集快速、灵活和定制化性能于一身的AI监管机制 帕特里克·科里森

新加坡也可以成为监管方面的参照范例。新加坡以优秀的治理能力享有盛誉，因此可以发挥模范带头作用，针对数据和AI的合理应用，以及知识产权的保护规范定义治理框架。这不仅可以加快创新步伐，还可以作为其他国家的典范，并吸引世界各地的企业入驻新加坡。