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手机应用或许是最直观的证明。全球首个由AI赋能的聚合数据公司data.ai提供给《联合早报》的数据显示,仅在2023年第三季度,全球AI应用下载总量达2.4亿次,其中新加坡的下载量为76.6万次。新加坡全部的手机应用下载中,1.6%是AI应用,比率位居全球第10。

新加坡市场虽不算大,但在许多方面具备优势,全球晶片巨头英伟达(Nvidia)联合创办人兼首席执行官黄仁勋12月到访时,就评价新加坡是“重量级蝇级选手”(punch above your weight)。

AI创新不只发生在硅谷。过去一年,数个独立研究机构的报告表明,新加坡大力发展AI生态,AI水平在全球领先,民众接受度和企业采用度方面都领先于大多数国家。

陈西文教授说,就像在数据保护领域所取得的成就一样,新加坡可以找到平衡个人权利和企业合法利益的空间,也期望能够在AI方面实现类似的成就。

企业利用AI科技实现变革的意愿同样非常强烈。麻省理工科技评论洞察(MIT Technology Review Insights)与Databricks联合发布的一份报告显示,新加坡是企业采用生成式AI最快的国家之一。

AI民众接受度和企业采用度 本地领先大多数国家

业内人士认为,新加坡作为亚太地区的科技中心,会有越来越多的公司投身数据和AI的竞争。也有分析人士指出,2024年全球AI的关键词将是治理,而新加坡也将成为这一趋势的一部分。

她还提到,ChatGPT的使用高峰通常在工作日,周末则会下降。“我们还处于生成式AI潮流的早期阶段,以商务应用为主。我认为2024年会看到更多的娱乐类用例出现。”

法规政策开始实施 公司须管理AI项目满足合规需求

ChatGPT诞生一年有余,生成式人工智能(AI)浪潮正席卷商业和社会的各个领域。过去一年,华尔街科技巨头的股价乘风而上,而新加坡则在AI采用方面一直保持领先,随着国家AI策略2.0的发布,预计将在全球竞争中继续发力。

艾尔斯认为,2024年最大的变化将发生在治理领域。“2023年是尝试采用生成式AI的一年,2024年将是治理的一年。随着一些法规、政策和流程开始实施,公司和组织将不得不想办法管理它们的数据和AI项目,并确保满足合规需求。”

领域具“颠覆性”潜力 新加坡参与机会多

在前15名的应用中,四个公司总部位于土耳其,三个总部位于美国,两个位于越南。OpenAI则凭借ChatGPT手机应用在上线近半年内下载量超过1亿1000万次,远超其他公司。有不少公司利用生成式AI开源技术做出了自己的产品,其中Seamobi介绍,ChatAI是由ChatGPT和GPT-3.5提供技术支持的聊天机器人应用。

Databricks亚太和日本现场工程副总裁艾尔斯(Nick Eayrs)接受《联合早报》访问时说:“将数据和人工智能嵌入产品和服务中,将成为企业核心竞争力之一。在这一点上,新加坡正处于领先地位。”

艾尔斯认为,不论在互联网还是其他行业,“所有公司都将成为数据和AI公司”。不过,这很难一蹴而就。他告诉《联合早报》,他们在与客户合作中发现,目前企业发展AI最大的障碍是人才和技能缺口,这是一个非常现实的挑战,也是新加坡AI战略投资的一个重点。

在2023年,由ChatGPT掀起的AI热潮带动科技股大涨,微软、谷歌涨幅超过50%,晶片巨头英伟达更是暴涨近240%。

Databricks是一家总部位于美国的数据和人工智能独角兽企业,估值达430亿美元。与很多跨国科技企业一样,Databricks将最大的办事处之一设在新加坡。艾尔斯说,新加坡的公司和初创企业本身令人兴奋,并且新加坡也是公司进入亚细安地区的跳板。

data.ai的洞察主管西多(Lexi Sydow)受访时说:“消费者活力也是新加坡生态系统的一部分。这表明新加坡的消费者非常愿意成为第一批采用者,并且对科技比较了解。”

也有调查显示,新加坡消费者对AI的信任度和接受度也较许多主流国家更高。

他说:“据我所知,新加坡政府正在关注美国和欧盟的标准,并且提前确保无论做什么,都以国家最佳利益为前提,同时也考虑在全球范围内保持一致性。”

从消费端的数据来看,新加坡的起步公司正把握生成式AI带来的市场机遇。data.ai提供的数据显示,2023年首11个月,全球下载量最高的AI应用中,来自新加坡的ChatAI以1200万次位列第15名,它由本地公司Seamobi开发。

西多认为,这个领域具有“颠覆性”潜力,并且新加坡有很多参与机会。一些大公司的总部设在新加坡,它们推出的游戏和购物等应用已经非常出色。她预计,这些互联网公司将开发特定的AI应用,或者在原本的应用中嵌入生成AI。

西多说:“与那些巨头相比,Seamobi是一家相对较小的公司,但是新加坡有技术社区、人才和可用的资金。这表明不同国家都有一些较小的参与者,不仅仅是硅谷的风险投资涌向创新。”

新加坡国立大学副教务长(教育创新)兼新加坡全国人工智能核心高级司长陈西文教授(Simon Chesterman)认为,虽然新加坡在数据数量上无法与其他国家竞争,但在数据质量方面,精心策划的数据集可能鼓励领先的开发者在新加坡测试新系统,尤其是用于公共利益的系统。

AI嵌入产品和服务 将成为企业核心竞争力之一

新加坡在12月推出全国AI策略2.0,明确将AI对国家发展的定位从“机遇”提升至“必需”。策略2.0的一个工作重点是扩充人才,目标是将AI从业者的人数增加到1万5000人,即目前的三倍。

根据彭博社智库(Bloomberg Intelligence)的报告,生成式AI的市场规模在未来10年内将从2022年的400亿美元(约530亿新元)增长到1.3万亿美元,年复合增长率为42%。

例如,根据互联网服务公司Salesforce的报告,2023年在12个亚太国家中,新加坡无论是在政府还是企业层面,在AI准备程度方面都排名第一,超过了日本、中国和澳大利亚等主要市场。

展望2024年,data.ai预计AI移动应用下载量将超过23亿次。

生成式AI序幕拉开的一年,揭示出各种潜在的巨大影响,同时也可能带来负面影响。2023年OpenAI的人事风波震动全球科技界,AI的未来发展不仅取决于技术突破,也关乎治理和法规。