根据凤凰网财经和金融一线报道，肖钢在第六届外滩金融峰会“金融领域的AI变革与挑战”圆桌讨论环节中，就AI大模型分享了上述看法。
肖钢指出，大模型应用需要三个要素，数据、算力和算法。而大模型在金融领域应用还有三个因素，一是技术成熟度，因为金融业对于准确性、精准性的要求特别高。对风险外溢的防范要求也非常高。技术的成熟度是决定大模型在金融领域应用的重要因素。现在大模型技术还不是很成熟，特别是金融领域的应用。
肖钢特别指出，中国金融业应用大模型不是替代人，主要定位是赋能人，依靠大模型的巨大的泛化能力，帮助员工提升效能、提升效率。利用大模型，不简单是节省人力成本，更重要的是利用大模型的技术赋能所有的员工。“要用机器代替人，这不是我们的定位，也不符合我们的国情。”
中国证监会原主席肖钢星期六（9月7日）说，大模型的应用，将重构银行业务的流程，银行内部组织架构和银行服务的模式，对金融业带来一场全方位的深刻的变革。
肖钢说，自从2022年底ChatGPT横空出世，大模型的应用成为热点，发展很快。一年前中国的金融机构还在热烈讨论是否要应用大模型，或者在做大模型应用的准备工作。今年发生了迅速的变化，很多金融机构已经开始落地了，在运用大模型的过程中机构深切感受到这是一场深刻的变革，对于行业的操作模式、业务模式是一种颠覆，现在来看大模型在金融领域的应用前景非常广阔，对金融业未来产生的影响非常深刻。
二是政策支持度。现在对于金融大模型有总的监管政策，但政策细则还没有完整出台。哪类模型可以在金融领域应用，哪些不行？哪些应用可行、哪些不行？细则有待进一步的明确。这对指导金融机构如何用大模型非常重要。三是场景匹配度，从金融机构角度讲，选择大模型应用，很重要的是识别和选择场景，没有场景就没有大模型的应用。
