不过，帕拉迪斯有信心，随着技术不断发展，人造卫星越来越精确，森林储碳的统计估算也会越来越精确。
与法国研究所合作 用激光雷达测量不同森林
艾略特说，目前的分析结果显示，再造林的碳储存水平接近附近未受破坏的林地。
图像制成3D模型 从不同角度观察森林
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清迈大学森林恢复研究室的研究员沃拉育说：“我们每三秒钟收集一次数据，然后将这些重叠的图像制作成3D模型，可以从不同角度观察森林。”
法国可持续发展研究所研究员帕拉迪斯说：“目标是在国家层面估算……泰国任何地方的一公顷土地可以储存多少碳。”
帕拉迪斯说：“过于乐观的估算会让人对森林储碳的可能性抱有过高的希望和过于乐观的态度。”
全球森林储碳统计估算法不一
法国可持续发展研究所与清迈大学合作，利用激光雷达测量五种不同的森林。
森林能储存多少碳，对于了解世界须以多快速度减少碳排放至关重要。森林到底能吸收多少碳，是一个复杂的问题。
要准确掌握森林可以捕获和储存多少二氧化碳，是一件费时费力的工作，单靠人力进行调查工作，还可能破坏森林里的矮树丛、树根和土壤。于是，无人机被派上用场。
目前，世界各地的研究员都无法对全球森林碳容量的现有估算达成一致看法。
艾略特领导的这个项目旨在研究一片占地100公顷的再造林，在长达数十年的时间里，如何自行发展成森林和发挥吸碳能力。
他们的目标不是大规模植树造林，而是制定最佳做法：种植本地树种，吸引动物回归，再由动物带来其他树种的种子，并且与当地社区合作。
（清迈法新电）在泰国北部清迈府一处森林边上，一架无人机缓缓起飞，在树冠上方来回飞行，每三秒拍下一张树冠照片传回附近的电脑系统。
森林面积是关键之一，树的品种、树龄和大小也影响一棵树吸碳的能力。要估算树的吸碳能力，须进行三项测量：树高、树干周长和木质密度。
不过，无人机有其不足之处：它捕捉不到树冠下方的情况。因此，研究人员需要激光雷达（LiDAR），帮助扫描森林里每一棵树的形状和大小。
森林恢复研究室主任艾略特说：“获得3D模型后，我们就可以测量模型中每一棵树的高度。不是样本，而是每一棵树。”
