制造业人工智能卓越中心主任王溦博士表示,中心计划针对制造业的15个运用场景提出人工智能解决方案,涵盖供应链、采购、生产、维护等环节。以炼油行业为例,传统的生产优化通常依赖于工程师手动调整设备参数,费时费力。现在,生成式人工智能技术能够通过实时数据分析,优化生产过程,提升效率,显著降低人工干预的需求。
颜金勇说:“中心的成立是为了汇聚研究机构、产业和政府部门三方力量,共同开发人工智能解决方案,帮助新加坡制造业应对挑战,把握机遇。”
新加坡科技研究局总裁周继强指出,制造业中的人工智能应用具有高度的本地化特征,例如供应链管理和车间流程设置等。因此,传统依赖于通用数据的基础模型,可能无法完全满足制造业的需求。这使新加坡有必要开发针对本地环境的人工智能技术,以提升本地产业的竞争力。
在食品与配送领域,生成式人工智能的运用同样广泛。例如,客户无需提交任何表格,通过人工智能客服的实时对话,即可处理复杂的请求,还能自动调度配送,从而提高服务效率。
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可口可乐是参与计划的企业之一。可口可乐新加坡工厂经理阿塔维亚(Gerardo Artavia)表示,可口可乐正通过人工智能技术,提升供应链管理效率。他说:“传统情况下,为了防止在需求波动大的市场出现缺货,公司往往需要保持高库存,这不仅增加了仓储成本,还可能导致产品过期浪费。如今,借助人工智能模型的精确预测能力,公司可实现更高效的库存管理,降低整体运营成本。”
颜金勇:制造业人工智能卓越中心汇聚三方力量
人工智能卓越中心将为制造业公司提供共享的人工智能解决方案,如预测性维护等应用。这类技术能够节约维护成本,同时延长机器寿命。同时,生成式人工智能在产品设计方面也具潜力,能够缩短设计周期并提高市场响应能力。
我国计划通过人工智能技术提升制造业的附加值,力争在2030年之前实现50%的增长。颜金勇表示,目前已有13家公司加入中心。他呼吁更多制造业企业参与其中,推动制造业的人工智能转型,实现新加坡制造业2030愿景。
当机械出现故障时,即使是经验丰富的工程师也往往需要花大量时间做出诊断。然而,生成式人工智能(GenAI)却能快速将错误信息与上百页操作手册进行比对,并提出详细的解决方案。在某些情况下,甚至比拥有两年到三年经验的初级工程师更有效率。这只是人工智能在制造业中的运用场景之一。
人工智能赋能制造业完整产业链运用
由贸工部和新加坡科技研究局(A*STAR)共同组建的制造业人工智能卓越中心(AIMfg)星期五(9月27日)正式开幕。副总理兼贸工部长颜金勇在主持启动仪式时表示,设立这一中心是为了加速人工智能在制造业的应用,提升行业效率并创造新的发展机遇。
颜金勇强调,制造业占我国国内生产总值的五分之一,同时提供了约八分之一的就业岗位。然而,制造业的人工智能转型却最为困难。